¡Sociales!
Conoce los electivos de la especialidad de Economía que se darán el ciclo 2020-2.
En el curso empezaremos aprendiendo las bases para comprender la teoría moderna del portafolio (valor del dinero en el tiempo e hipótesis de eficiencia de los mercados). Luego entraremos directamente en dicha teoría desde el punto de vista intuitivo y cuantitativo, para a partir de esta estudiar los modelos de equilibrio para la valorización de activos y los posteriores enfoques de arbitraje. Una vez comprendida esta primera parte estudiaremos las dificultades que la teoría moderna del portafolio tiene para ser llevada a la práctica y las diferentes aproximaciones teórico-practicas que se han elaborado para enfrentarlas. Destacaremos en cada una sus ventajas y desventajas. Posteriormente estudiaremos como evaluar el performance de un portafolio (análisis de contribución y atribución). Finalmente, incorporaremos los sesgos psicológicos en la toma de decisiones en el manejo de portafolio, a través de una introducción al behavioral finance.
Pre requisito: Micro 1 y Macro 1
El curso tratará sobre temas acerca de la dimensión de género en la disciplina económica. Discutiremos temas relacionados con el género en el pensamiento económico, la economía feminista, dimensiones de género en el análisis macroeconómico, la microeconomía del desarrollo, la economía aplicada y las políticas públicas.
Nuestro curso se desarrollará como un seminario, que incluirá exposiciones de ambas profesoras con la presentación de recursos externos sincrónicos y asincrónicos. La participación activa de los estudiantes es fundamental, con trabajos, lecturas, discusiones, exposiciones, foros y otras formas virtuales.
Pre requisito: Micro 1
El curso introducirá a los alumnos a los conceptos y teorías que sustentan las decisiones de inversión pública para maximizar los beneficios netos de la sociedad. Asimismo, revisará las corrientes de pensamiento de la Gestión Pública para el Desarrollo que sustentan los esquemas de presupuestación por resultados, orientada a lograr el mejor balance entre insumos y resultados en los programas de gasto público que tienen recursos recurrentes. La discusión se organizará alrededor de los siguientes temas: (i) introducción al presupuesto público, (ii) conceptos teóricos de la gestión por resultados, (iii) análisis de casos de programas presupuestales, (iv) introducción al análisis costo beneficio, (v) funcionamiento de invierte.pe, (vi) evaluación social de proyectos, y (vii) análisis de casos de proyectos de inversión pública.
Pre requisito: Econometría 1
El propósito de esta asignatura es brindar a los estudiantes un conjunto de herramientas que les permita implementar computacionalmente los conocimientos teóricos y prácticos analíticos obtenidos durante sus estudios en economía, poniéndolos en valor para la inserción laboral. Estará enfocado en el desarrollo de habilidades de programación a través de los lenguajes R y Python. Se dará énfasis a la implementación de algoritmos, funciones y subrutinas aplicables al manejo de bases de datos y analítica sobre los mismos, así como de modelos teóricos de economía aplicada. Se iniciará con una breve introducción a la lógica de programación, de modo que el estudiante pueda enfocar adecuadamente el planteamiento de problemas computacionales. Luego se impartirán técnicas detalladas para la implementación de modelos, como los usados para calcular pobreza, ingresos, cálculo de primas de riesgo o probabilidades de impago, siempre usando fuentes de datos públicas. Para tomar el curso es deseable contar con habilidades analíticas y conocimiento de herramientas para el análisis de datos, como Excel, no es necesario tener conocimientos previos de programación.
Al finalizar, el estudiante estará en capacidad de iniciar investigaciones empíricas, descriptivas e inferenciales, asistir eficientemente en la investigación y crear modelos de predicción.
Pre requisito: Econometría 1
En este curso teórico práctico se tiene como objetivo introducir herramientas de programación y computación útiles para futuras carreras como economistas, considerando que el conocimiento de las computadoras y la programación es cada vez más importante, especialmente por la acelerada generación de información que requiere ser procesada de forma automática para las aplicaciones econométricas. La primera parte del curso es una introducción a la programación y las estructuras de programación comunes. El curso cubre la manipulación de datos, el análisis de datos que incluye una introducción a las técnicas de aprendizaje automático y métodos numéricos básicos útiles en economía.
Pre requisito: Econometría 1
Este curso es una introducción a la aplicación de los métodos estadísticos y econométricos espaciales para analizar patrones espaciales y tratar problemas de dependencia y heterogeneidad espacial que resultan de los procesos sociales que operan en un determinado espacio geográfico. Se examinan los conceptos teóricos esenciales de la geografía cuantitativa, incluidas las medidas de distribución geográfica como análisis de patrones de punto y área, la autocorrelación espacial y los modelos econométricos espaciales. Además, este curso será un poco intensivo en términos de programación. Por tanto, uno de los objetivos del curso es dar las herramientas de programación en Stata, RStudio, ArcGis y Geoda para que los estudiantes puedan ser capaces de codificar el algoritmo para analizar y estimar los modelos espaciales básicos.
Pre requisito: Microeconomía 2
Este seminario pasa revista a investigación reciente sobre los bienes comunes, tanto aspectos teóricos como trabajos empíricos sobre casos en el Perú y América Latina. Aspectos teóricos incluyen bienes comunes y bienes públicos, juegos y acción colectiva, organizaciones e instituciones, el capital social y el enfoque de capacidades. Los casos de estudio sobre bienes comunes incluyen agua y sistemas de riego, zonas de pesca, bosques, la información y la Internet.
En la actualidad, el uso de la información geográfica es fundamental en la toma de decisiones territoriales en diversos ámbitos de trabajo (medio ambiente, organización del territorio, gestión de riesgos, estudios hidrológicos, identificación de clusters de algún fenómeno socioeconómico, etc). Por esta razón, este curso introduce a los estudiantes de Economía a los principios básicos de los sistemas de información geográfica (SIG) a través del uso del software ArcGIS. A través de la discusión teórica y ejercicios de práctica se estudiarán los conceptos, componentes y funcionalidades del software ArcGIS, así como también el manejo adecuado de los datos espaciales, las estructuras vectoriales y raster para el almacenamiento, análisis y despliegue de datos a fin de lograr que el estudiante pueda desarrollar las destrezas requeridas el análisis utilizando SIG.
Elementos del Lenguaje MATLAB. El Sistema MATLAB. Los M-File script y función. Representación gráfica y visualización de datos en 2 y 3 dimensiones. Diseño e implementación de algoritmos numéricos. Tipos de datos heterogéneos. Los toolboxes Statistics and Machine Learning, Optimization y Econometrics. Simulación de Modelos DSGE (Dynare).
El taller busca fortalecer capacidades con las que las(los) estudiantes ya cuentan y potenciarlas en experiencias con documentos de investigación de mayor magnitud, como tesis y tesinas. Trabajaremos redacción y el manejo de una gramática formal y académica. Para ello, el curso se orienta a la concreción de un proyecto de investigación.
Durante los últimos años se ha producido un desarrollo explosivo en las tecnologías de información, lo cual permite recolectar un número creciente de sets de datos relacionados con las ciencias sociales, la economía y otras ciencias. Además, saber explorar, describir y analizar datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea e imprescindible en un investigador o científico de datos. Dentro de los distintos programas econométricos disponibles, Stata proporciona herramientas para aplicaciones estadísticas y el uso de técnicas econométricas más importantes del análisis de datos. Este curso tiene como finalidad brindar a los estudiantes un set de herramientas de programación en Stata, así como realizar análisis de datos para enfrentar la resolución de problemas de investigación en distintos tópicos económicos como educación, salud, regional, ambiental, y financiero.