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¡Conoce los cursos electivos de la especialidad de Economía 2025-0!

05/12/2024

La especialidad de Economía comparte los siguientes cursos electivos para este ciclo 2025-0.

Electivo tipo C

1ECO30 – LABORATORIO DE CÓMPUTO: MANEJO DE BASES DE DATOS

  • Docente: Diego Quispe
  • Modalidad: Virtual
  • Sección: 721

Es un laboratorio informático del subgrupo de alterno obligatorios de la especialidad de Economía. Aporta al desarrollo de las competencias de análisis cuantitativo y aprendizaje autónomo. El curso busca proporcionar herramientas para aplicaciones estadísticas y el uso de técnicas a través del conocimiento de diversas bases de datos nacionales e internacionales.

1ECO31 – LABORATORIO DE ECONOMETRÍA: STATA

  • Docente: Tania Paredes
  • Modalidad: Virtual
  • Sección: 821

Es un laboratorio informático del subgrupo de alterno obligatorios de la especialidad de Economía. Aporta al desarrollo de las competencias de análisis cuantitativo y aprendizaje autónomo. Instruye herramientas para aplicaciones estadísticas y el uso de técnicas econométricas más importantes del análisis de datos mediante el manejo de Stata. Los temas se agrupan en los siguientes capítulos: introducción al lenguaje de la programación, manejo de bases de datos, macros y loops, visualización de datos y mapas, test paramétricos y análisis de regresión lineal, modelos de elección discreta, entre otros.

1ECO35 – LABORATORIO DE PROGRAMACIÓN: R Y PYTHON

  • Profesor: Alvaro Cubas
  • Modalidad: Virtual
  • Sección: 821

Es un laboratorio informático del subgrupo de alterno obligatorios de la especialidad de Economía. Aporta al desarrollo de las competencias de análisis cuantitativo y aprendizaje autónomo. Presenta los principios básicos de la programación a través del uso de R y Python. Los temas se agrupan en los siguientes capítulos: introducción al lenguaje de la programación, utilización del lenguaje, creación de datos, secuencias e iteración, simulación, files y outputs, entre otros.

1ECO50 – LABORATORIO DE ESCRITURA ACADÉMICA PARA ECONOMISTAS

  • Profesor: Diego Quispe
  • Modalidad: Virtual
  • Sección: 521

Este curso está diseñado para desarrollar y potenciar las habilidades de redacción de textos académicos especializados en economía. Los estudiantes aprenderán a estructurar y redactar ensayos, revisiones de literatura y papers de investigación, destacando la importancia de la claridad, la coherencia y el rigor analítico. El programa abarca desde la elección y delimitación de temas, la síntesis de literatura relevante, hasta la presentación de datos, resultados y conclusiones, incorporando técnicas de citación y revisión de textos. Con una combinación de sesiones teóricas y talleres prácticos, los estudiantes desarrollarán un proyecto final, ya sea un ensayo académico o un trabajo empírico breve, aplicando lo aprendido en cada etapa. Este curso les proporcionará una base sólida para abordar proyectos de investigación, la elaboración de tesis y desafíos profesionales.

 

Electivos de la Especialidad

ECO356 – TEMAS EN ECONOMÍA 2

  • Profesor: Javier Illescas
  • Modalidad: Presencial
  • Temática: Economía Institucional
  • Sección: 721

El curso examina el papel de las instituciones en la configuración del comportamiento y los resultados económicos. Explora las instituciones formales e informales, los costos de transacción, los derechos de propiedad, los contratos, la gobernanza, implicancias de política, entre otros. Los estudiantes podrán involucrarse en debates contemporáneos y estudios de casos sobre la base del marco teórico expuesto.

ECO387 – TÓPICOS DE ECONOMETRÍA

  • Profesor: Ricardo Quineche
  • Modalidad: Presencial
  • Temática: Uso de la teoría asintónica para la estimación y la inferencia
  • Sección: 821

Este es un curso avanzado de econometría basado en el primer año del doctorado en economía en The University of Chicago. Este curso proporciona una introducción rigurosa a algunos métodos básicos en econometría, incluido el estimador de mínimos cuadrados ordinarios (OLS), métodos de variables instrumentales (IV) y métodos de máxima verosimilitud (ML). Este curso es ideal para aquellos interesados en seguir un posgrado en Economía, ya sea a nivel de Maestría o Doctorado (PhD). Comenzamos en la primera parte del curso desarrollando la teoría asintótica. En el camino, ilustraremos el uso de la teoría asintótica para la estimación y la inferencia. En la segunda parte del curso, presentaremos el modelo de regresión lineal y estudiaremos el estimador OLS y los métodos IV para este modelo. Una característica distintiva de esta parte del curso es el énfasis en diferentes 2 interpretaciones del modelo de regresión lineal, es decir, usos descriptivos y estructurales (causales) de la regresión lineal. En la parte final del curso, estudiaremos los estimadores ML.

Ante dudas y consultas comunicarse con Brisa Javier, asistente de la especialidad de Economia, al correo brisa.javierl@pucp.edu.pe

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