El propósito de este curso es brindar a los alumnos las destrezas computacionales, numéricas y de manejo de grandes bases de datos necesarias en el mundo de las finanzas. Para ese efecto se buscará: (a) desarrollar las destrezas computacionales necesarias de los estudiantes para operar bases de datos grandes, (b) introducir técnicas numéricas relevantes para la ingeniería financiera, (c) desarrollar la capacidad para automatizar procesos ordenados, y (d) presentar y agrupar resultados de manera concreta y efectiva. El contenido de este curso se agrupa en 5 bloques principales: (1) Soluciones por aproximación en Excel: generación de números aleatorios, simulaciones de Montecarlo y diferencias finitas para la valorización y medición del riesgo, (2) Manejo de bases de datos: fusión, agrupación, automatización de bases de datos, (3) Técnicas de predicción supervisada: regresiones estadísticas, (4) Técnicas de predicción no supervisada: componentes principales, agrupamiento de datos, redes neuronales y (5) Big Data: introducción a herramientas para el manejo de bases de datos de volumen elevado.