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¡Conoce los cursos electivos de la especialidad de Economía 2026-0!

04/12/2025

La carrera de Economía comparte los cursos electivos que se desarrollarán el ciclo 2026-0:

Electivos tipo C

1ECO50 – LABORATORIO DE ESCRITURA ACADÉMICA PARA ECONOMISTAS

  • Docente: Diego Gil
  • Modalidad: Virtual
  • Sección: 521

Laboratorio orientado a fortalecer la redacción académica en economía mediante la elaboración guiada de un breve paper aplicado. Los estudiantes desarrollarán las secciones centrales de un artículo académico y las habilidades de análisis y comunicación necesarias para cursos de investigación más avanzados.

1ECO30 – LABORATORIO DE CÓMPUTO: MANEJO DE BASES DE DATOS

  • Docente: Diego Quispe
  • Modalidad: Virtual
  • Sección: 721

Es un laboratorio informático del subgrupo de alterno obligatorios de la especialidad de Economía. Aporta al desarrollo de las competencias de análisis cuantitativo y aprendizaje autónomo. El curso busca proporcionar herramientas para aplicaciones estadísticas y el uso de técnicas a través del conocimiento de diversas bases de datos nacionales e internacionales.

1ECO31 – LABORATORIO DE ECONOMETRÍA: STATA

  • Docente: Sharon Espinoza
  • Modalidad: Virtual
  • Sección: 821

Es un laboratorio informático del subgrupo de alterno obligatorios de la especialidad de Economía. Aporta al desarrollo de las competencias de análisis cuantitativo y aprendizaje autónomo. Instruye herramientas para aplicaciones estadísticas y el uso de técnicas econométricas más importantes del análisis de datos y de la evaluación de impacto mediante el manejo de Stata. Los temas se agrupan en los siguientes capítulos: introducción al lenguaje de la programación, manejo de bases de datos, macros y loops, visualización de datos y mapas, test paramétricos y análisis de regresión lineal, modelos de elección discreta, entre otros.

1ECO35 – LABORATORIO DE PROGRAMACIÓN: R Y PYTHON

  • Docente: Álvaro Cubas
  • Modalidad: Virtual
  • Sección: 821

Esta asignatura enseñará conceptos fundamentales de programación en Python y R desde un nivel introductorio, pensado para estudiantes sin conocimientos previos o con nociones básicas. El enfoque es práctico y orientado a la aplicación en análisis estadístico y econométrico mediante el uso de bases de datos oficiales como la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) y, principalmente, registros administrativos sobre inversión pública, ejecución física de proyectos e indicadores de inseguridad ciudadana. Se fortalecerán las habilidades para el diseño, exploración, limpieza, procesamiento y visualización de datos. Los contenidos se organizan en los siguientes capítulos: introducción al lenguaje de programación, manejo del lenguaje en el análisis de datos, diseño y estructura de datos, visualización y creación de indicadores.

Electivos de especialidad

ECO356 – TEMAS EN ECONOMÍA 2 

  • Profesor: Javier Illescas
  • Modalidad: Presencial
  • Temática: Economía Institucional
  • Sección: 721

El curso examina el papel de las instituciones en la configuración del comportamiento y los resultados económicos. Explora las instituciones formales e informales, los costos de transacción, los derechos de propiedad, los contratos, la gobernanza, implicancias de política, entre otros. Los estudiantes podrán involucrarse en debates contemporáneos y estudios de casos sobre la base del marco teórico expuesto.

1ECO44 – TOPICOS DE ECONOMIA POLITICA 

  • Profesor: Rafael Herrada
  • Modalidad: Presencial
  • Temática: Economía política de la política comercial y estrategias de desarrollo subyacentes
  • Sección: 721

Este curso ofrece una visión aplicada de los principales temas relacionados con la política comercial y las estrategias de desarrollo, como continuidad natural de un primer curso de teoría del comercio internacional. Comienza con una revisión conceptual del comercio mundial, los modelos que explican los patrones de intercambio y los instrumentos básicos de política comercial. A partir de ese marco, se analizan los distintos enfoques y argumentos que han guiado la formulación de políticas comerciales, así como las implicancias distributivas y las motivaciones económicas y políticas que aparecen en distintos contextos. Una parte central del curso está dedicada al estudio de las negociaciones comerciales y la evolución de los acuerdos internacionales, desde el GATT-OMC hasta la proliferación de acuerdos bilaterales y regionales, examinando sus objetivos, tensiones y resultados. También se revisan experiencias históricas de política comercial en países en desarrollo, como la industrialización mediante la sustitución de importaciones, los procesos de liberalización desde los años ochenta y las transformaciones asociadas al ascenso exportador de Asia. En la sección final se discuten argumentos modernos para políticas comerciales activas —como externalidades tecnológicas, competencia imperfecta y enfoques estratégicos— junto con debates contemporáneos sobre globalización, salarios y medio ambiente.

ECO387 – TÓPICOS DE ECONOMETRÍA 

  • Profesor: Ricardo Quineche
  • Modalidad: Presencial
  • Temática: Uso de la teoría asintótica para la estimación y la inferencia
  • Sección: 821

Este es un curso avanzado de econometría basado en el primer año del doctorado en economía en The University of Chicago. Este curso proporciona una introducción rigurosa a algunos métodos básicos en econometría, incluido el estimador de mínimos cuadrados ordinarios (OLS), métodos de variables instrumentales (IV) y métodos de máxima verosimilitud (ML). Este curso es ideal para aquellos interesados en seguir un posgrado en Economía, ya sea a nivel de Maestría o Doctorado (PhD). Comenzamos en la primera parte del curso desarrollando la teoría asintótica. En el camino, ilustraremos el uso de la teoría asintótica para la estimación y la inferencia. En la segunda parte del curso, presentaremos el modelo de regresión lineal y estudiaremos el estimador OLS y los métodos IV para este modelo. Una característica distintiva de esta parte del curso es el énfasis en diferentes 2 interpretaciones del modelo de regresión lineal, es decir, usos descriptivos y estructurales (causales) de la regresión lineal. En la parte final del curso, estudiaremos los estimadores ML.

 

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